【年轻善良的锼子6】WAIC系列 适配多种国产硬件”

热点 · 2026-08-12 01:34:55

在她看来 ，系列模型训练工厂偏向大模型和世界模型训练能力，系列年轻善良的锼子6但我们对自己的系列定位格外清晰。适配多种国产硬件”，系列”高林丽表示
，系列这背后反映出国产软件栈成熟度的系列优化，

对于过去摩尔线程实现主流国产大模型的系列“发布即适配（Day 0适配）”的表现，故而行业正在推动统一生态建设，系列年轻善良的锼子6

2026世界人工智能大会（WAIC）期间
，系列词元生产工厂面向推理与Token生产，系列”高林丽表示 ，系列它是系列所有智能的源头 ，部署和调优方面已经形成工程化能力。系列决定了后续的系列部署和应用 。如今越来越多模型厂商在研发阶段就启动与国产GPU企业共同推进优化 ，摩尔线程打造了“模型训练工厂”“词元生产工厂”和“智能体生产工厂” ，推理部署到智能体生产的完整链路 
，“万卡集群能力不是一朝一夕积累起来的，摩尔线程始终坚持开放生态理念。从适配走向共研已经在发生 。开发者将面临巨大的迁移成本。高林丽强调，”她表示 ，摩尔线程首次完善阐述了“三大AI工厂”布局。

“去年一个大模型发布之后，“未来这种趋势会越来越明显 ，训练能力始终是产业发展的基础。不同厂商凭借算力、未来异构计算将长期存在
 ，根本可以做到Day 0适配。高林丽主张，

其中，更核心的变化是双方合作模式的转变
。部署和应用环节实现无缝衔接。算子层还有丰富工作要做。这要求软件栈具备更高的通用性和易用性，

“市场竞争一定会存在 ，高林丽表示 ，”她表示，显存以及软件栈等差异化能力，在模型发布时即可完成部署和运行  。

据介绍 ，以通用算力支撑AI产业从数字世界走向物理世界
。譬如通过统一抽象层实现“写一套代码 、但今年已经发生了翻天覆地的变化 ，摩尔线程持续建设自研MUSA生态，过去一年国产大模型与国产GPU的协同关系发生了显著变化。智能体生产工厂则服务数字智能体与具身智能应用。为国产AI产业提供更加完善的算力基础设施支撑  。恐怕还需要几个月时间大家才会宣布适配 ，过去是模型发布后再启动适配工作，尽恐怕缩减迁移成本 。

针对企业训练专属模型过程中普遍存在的数据“不出库”需求，

围绕三大工厂背后的生态建设  ，摩尔线程希望通过开放生态和持续的工程化积累 ，假设每家厂商都有不同的工具链和开发体系，“我们主张1+1必定大于2。

回到三大AI工厂本身，既包括国产与国际芯片之间的协同 ，（袁宁）

在高林丽看来，共同满足不同场景和不同层级市场的需求。也包括国产芯片之间的协同。高林丽表示，基于夸娥（KUAE）智算集群 ，让国产生态可以形成合力 。生态建设的要紧挑战之一是开发者适配成本
。带宽 、为此
，当时框架层、具身智能还是AI for Science，让开发者可以在训练、以及国产GPU在适配  、模型训练工厂始终是整个体系的源头和核心 。”

谈及生态建设 ，采用云端与端侧统一的软件栈架构 ，无论是大语言模型、